Topic Area 2: Privacy & Verhindern von Tracking im Web oder bei E-Mails

Grundidee des Themas: Aufdecken und Verhindern von Tracking im Web und bei E-Mails

• Aktueller Stand der E-Mail Protection Software (Ben Hesseldiek, MA@HU Berlin) dokumentiert hier: 
  • https://www.researchgate.net/publication/347674985_Enterprise-Grade_Protection_Against_E-Mail_Tracking
  • Code: https://github.com/ben-fabian/enterprise_email_tracking_prevention 

• Die ML-Komponente wurde hauptsächlich von Johannes Haupt (in seiner MA@HU Berlin) entwickelt. 

• Eine sehr technische Darstellung des Vergleichs wichtiger Algorithmen (muss man jetzt nicht 1:1 nachvollziehen) findet sich hier:
  • https://www.researchgate.net/publication/325284428_Robust_Identification_of_Email_Tracking_A_Machine_Learning_Approach

• Preprint frei verfügbar hier: https://arxiv.org/abs/1806.04033 

• Im 3. Teil des Papers auch einige Untersuchungen zur „Vorhersagekraft“ (predictive power) bestimmter Features.

• Ein früheres, eher manuell regelbasiertes Vorgehen findet sich in den Vorarbeiten hier:
  • https://www.researchgate.net/publication/267694659_E-Mail_Tracking_in_Online_Marketing_Methods_Detection_and_Usage
  • https://www.researchgate.net/publication/308611619_E-Mail_Tracking_Status_Quo_and_Novel_Countermeasures
• Wir hatten sogar ein kurzes Interview mit der Financial Times: https://www.ft.com/content/9df03caa-089a-11e6-a623-b84d06a39ec2

Phase 1:

• Weiterentwicklung und Testen eines vorhandenen Tools gegen E-Mail Tracking. 
  • Aktueller Stand dokumentiert hier: https://www.researchgate.net/publication/347674985_Enterprise-Grade_Protection_Against_E-Mail_Tracking 
  • Code von Ben Hesseldiek (HU, M.Sc. Wirtschaftsinformatik) hier archiviert: https://github.com/ben-fabian/enterprise_email_tracking_prevention
  • "Verschlankung" der ML-Komponeten?
  • Neue Data Sets?
  • Mobile Endgeräte / Browser Plugins?
  • Professionalisierung für IT-Sicherheit?
• Browser Fingerprinting: Erkennen, Gegenmaßnahmen, Experimente

Phase 2:

• Weiterentwicklung der eigentlichen Tracking-prevention Software aus Phase 1
• Aufsetzen eines zusätzlichen AI & Analytics Layers
  • Entwicklung einer (i) zentralen und dann ev. (ii) crowdbasierten Lösung zur Datensammlung über Tracker

  • Eigene neue Datensammlung zu den Trackern (E-Mail bzw. Web)

  • Es gibt bereits einige Projekte und Plugins dazu, die man sich zur Inspiration anschauen oder sogar integrieren kann.
  Beispiel Visualisierungtools wie Mozilla Lightbeam:
  • https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/lightbeam-3-0/
  • Aufbau eigener Datenbank + Visualisierung zu den Trackern z.B. mit Neo4j
    • https://neo4j.com
  • Aufdecken und Visualieren von Web-/Email-Tracking Netzwerken (ggf. auch mit Social Network Analysis)
    • Wie entwickelt sich Tracking über die Zeit (und über viele Datenpunkte)?
    • Feedback für andere Projekttteile: Feinabstimmung und Neutrainieren der AI-Modelle zum Identifizieren von Tracking