Topic Area 3: AI & Ethics

Vorbemerkung: Wenn man ein nicht "hands-on-technisches" Projekt wählt, wird es nicht unbedingt leichter als in den anderen Themen! Wir wollen wissenschaftlich-methodisch sehr sauber arbeiten, was nach Erfahrung auch einen hohen Aufwand erzeugen wird. :-)

Unterthema A: Wie könnte eine technische Lösung aussehen, die einer AI Ethik beibringt?

• Kann man zum Beispiel ein ANN mit "ethischem Input" trainieren, und dann als Kontrollinstanz einsetzen?
• Was sind Voraussetzungen dafür?
• Können (semantische) Ontologien helfen?
• Ziel: Konzeption, Umsetzung, Evaluierung einer ersten Lösung 

Unterthema B: Konzeptionieren und Durchführen von empirischen Umfragen zum Thema AI (mit wissenschaftlicher Methodik)

• Fortführung und Weiterentwicklung unserer aktuellen Umfrage zum Thema.
• Bitte alle teilnehmen, die noch nicht dabei waren (mit Geduld bitte) :-)
  • Help us prioritize Ethical aspects for AI! Everyone is invited. :)
  • Questionnaire (ENG): https://campus.lamapoll.de/2021-28-01-Test/en/
  • Umfrage (DE): https://campus.lamapoll.de/2021-28-01-Test/de/ 

• Weitere Anwendungsfelder, andere Methoden oder Vertiefungen
  • • Acceptance of Predictive Policing via AI
    • Acceptance of AI usage in the job hiring process
    • Acceptance of Drones & UAVs ...

• Variationen beim Hintergrund der Befragten:
  • Data Scientist
  • Industrie-Praktiker
  • International (Cross-Cultural Aspects)

• Unterthema C: Inspiriert von Harvards "Embedded Ethics" - welche ethischen Fragen ergeben sich bei praktischen Data Science Lösungen?
  • Gerne auch als Studie mit Praxispartnern
  • Relevanz und operative Umsetzung von AI Ethics in der Praxis
  • Wie kann man Praktiker systematisch beraten?