Abschnitt: Allgemeines | IT-Sicherheit [WS21/22]

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  Nehme ich dieses Semester am Kurs teil? :) Abstimmung
  
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  Ankündigungen Forum
- Aktivität Themenwahl (Self-Service) auswählen
  
  Themenwahl (Self-Service) Gruppenwahl
  
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  Hier können Sie sich bei den Themen eintragen. Wenn mehr als 4 Personen ein Thema wählen, können auch max. 2 Teams an verschiedenen Schwerpunkten desselben Themas arbeiten.
  
  Alternativ dienen Gruppen am Ende als Möglichkeit, ein Team zu bilden, um dann ein weiteres Thema vorzuschlagen.
- Aktivität TEAM RESULTS auswählen
  
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  TEAM RESULTS
  
  TEAM 01 - Designing an IT-Security Lab Analyse und Konzept
  
  Handout-IT-Sec-Lab_MG-CG-OA.pdf
  
  IT_Sec_Beleg_MG_CG_OA.pdf
  
  PPP_ITS_Designing_an_IT_Security_Lab_MG_OA_CG.pdf
  
  TEAM 02 - Designing a Security Lab
  
  Belegarbeit_IT- Sicherheit_Team2_WiSe2022.pdf
  
  Handout_Gruppe2.pdf
  
  Themenkatalog.xlsx
  
  Vortrag_ITSecurity_Gruppe2(finale_Version).pdf
  
  TEAM 03 - Vulnerability of the Web (OWASP)
  
  Belegarbeit IT Sicherheit PowerPoint 2.pdf
  
  Belegarbeit IT-Sicherheit.pdf
  
  Handout.pdf
  
  TEAM 04 - Botnets DDOS High Availability
  
  Handout_Abwehr von DDOS Angriffen verursacht durch Botnets mit dem Ziel der High availability.pdf
  
  Protection against DDOS attacks.pdf
  
  TH-Wildau_Praesentation_IT-Sicherheit.pdf
  
  TEAM 05 - Security of Critical Infrastructures
  
  Handout kritische Infrastruktur.pdf
  
  Security of Critical Infrastructures_Slides.pdf
  
  Security of Critical Infrastructures.pdf
  
  TEAM 06 - Web Browser Fingerprinting
  
  Handout_WBF_Praevention.pdf
  
  Paper_WBF_Praevention.pdf
  
  Praesentation_WBF_Praevention.pdf
  
  Zwischenpräsentation.pdf
  
  TEAM 07 - Erkennen von Spam-Mails mithilfe von Machine Learning
  
  Beleg_ITSicherheit_Hennig_Karsli_Kretzschmar.pdf
  
  Handout_SpamErkennung_Hennig_Kretzschmar_Karsli.pdf
  
  PP_SpamErkennung_Hennig_Kretzschmar_Karsli.pdf
  
  TEAM 09 - Bias in KI-unterstützten Recruitment Prozessen
  
  Liebermann_Kuyas_Belegarbeit.pdf
  
  Liebermann_Kuyas_Handout.pdf
  
  Liebermann_Kuyas_Vortrag.pdf
  
  TEAM 10 - Entwicklung eines Konzeptes für eine Nutzerumfrage zur Erkennung von Deep Fakes
  
  Anhang_5_Fragebogenkonzept_final.pdf
  
  Gr10_ITS_Deepfakes_Präsentation.pdf
  
  Handout Team 10 - Deep Fakes.pdf
  
  ITS_Gr10_Belegarbeit.pdf
  
  TEAM 11 - Daten-gestützte Analyse von Contentblasen
  
  Belegarbeit_Gruppe11_Filterblasen_Blocksatz_IT-Security.pdf
  
  IT-Security Handout Team11.pdf
  
  Presentation FilterBubble Reddit.pdf
  
  TEAM 12 - Internet Censorship A - Kultureller Hintergrund
  
  Handout Internet Censorship.pdf
  
  Internet_Censorship_Belegarbeit.pdf
  
  Internet_Censorship_Präsentation.pdf
  
  TEAM 13 - Internet Censorship B - Technischer Hintergrund
  
  Belegarbeit.pdf
  
  Handout.pdf
  
  IT-Sicherheit_Praesentation.pdf
  
  TEAM 14 - Ethics of Artificial Intelligence - Das Beispiel Gesichtserkennung
  
  KI Bias Handout; Richter, Lyszio, Munteanu.pdf
  
  KI Bias Paper; Richter, Lyszio, Munteanu.pdf
  
  KI Bias Präsentation; Richter,Lyszio,Munteanu.pdf
- Aktivität Open Discussion Floor auswählen
  
  Open Discussion Floor Forum
  
  Teilnehmer/innen müssen
  
  Als erledigt kennzeichnen
- Aktivität Informationen vom BSI zur aktuellen Log4j Schwachstelle (via HRZ) auswählen
  
  Informationen vom BSI zur aktuellen Log4j Schwachstelle (via HRZ) Datei
  
  Teilnehmer/innen müssen
  
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